FunASR · MCP Server

Beschreibung des Anbieters

Transcribe local audio with FunASR and SenseVoice using private, on-device inference.

Voraussetzungen

• docker · Paketmanager · erforderlich · Beleg 1
• NODE_ENV · Umgebungsvariable · Pflichtigkeit nicht deklariert · Beleg 5

Installation

pip install torch torchaudio

Angaben zum Baustein

—: Angabe nicht belegt.

Maintainer

modelscope

Repository-Lizenz

MIT

Letzter Repository-Commit

2026-10-02

Commit innerhalb 90 Tagen

Dienstanbieter

Offizielle Dienstherkunft nicht belegt

Dienste

OpenAI

Bereiche

—

Plattformen

—

Version

0.1.2

Release

v1.4.16

Clients

Claude, Cursor, OpenClaw

Repository-Themen

pytorch, speech-recognition, paraformer, punctuation, speaker-diarization, voice-activity-detection, asr, multilingual-asr, speech-to-text, transcription

Dokumentation

Dokumentation des Anbieters

Zugriffe und Risiken

Regelbasiert abgeleitete Zugriffe

—

Authentifizierung

—

Transport

stdio

Technische Prüfung

Ungeprüft

Fehlende Angaben bedeuten unbekannte Zugriffe. Vor dem Einsatz Konten, Dateien, Netzwerkverbindungen und Ausführungsrechte im konkreten Paket prüfen. Eine frische Änderung am Repository belegt keine Wartung jeder einzelnen Datei.

Nur die für den Arbeitsablauf nötigen Berechtigungen vergeben und Schreibaktionen mit einem Freigabeschritt absichern. Lizenz und Wartungsdatum sind keine Sicherheitsfreigabe.

Der Lizenzbeleg betrifft das Quellcode-Repository. Einzelne Unterpakete und gehostete Dienste können eigene Bedingungen haben; prüfe sie beim konkreten Installations- oder Diensteangebot.