dot-ai · MCP Server

MCP-Server · 048ca11e · Quellenstand

MCP-Server für Qdrant · lesen und löschen · MIT · lokal (stdio)

Beschreibung des Anbieters

AI-powered development platform for Kubernetes deployments and intelligent automation

Werkzeuge

validate_mermaid
Validates Mermaid diagram syntax. Use this tool to check if a Mermaid diagram has correct syntax BEFORE including it in visualizations.… Angabe des Anbieters · Beleg 5
git_clone
Clone a Git repository. Returns a relative path to the cloned repo. Angabe des Anbieters · Beleg 6
fs_list
List files and directories at a relative path within the working directory. Angabe des Anbieters · Beleg 6
fs_read
Read file contents at a relative path within the working directory. Angabe des Anbieters · Beleg 6
search_resources
Search for Kubernetes resources in the cluster inventory using semantic search. Searches resource names, kinds, labels, and annotations stored in Vector DB.… Angabe des Anbieters · Beleg 7
query_resources
Query cluster resources using Qdrant filter syntax. Use this when you need to filter by specific fields like kind, namespace, or labels.… Angabe des Anbieters · Beleg 7
search_capabilities
Semantic search for cluster capabilities. Use this to find what KINDS of resources relate to a concept (e.g., "database" returns StatefulSet, CNPG Cluster, Crossplane RDS).… Angabe des Anbieters · Beleg 8
query_capabilities
Query capabilities using Qdrant filter syntax. Use this when you need to filter by specific fields like provider, complexity, or group - NOT for semantic/conceptual searches.… Angabe des Anbieters · Beleg 8
vector_search
Search for similar documents using vector similarity. Requires a pre-computed embedding vector. Angabe des Anbieters · Beleg 9
vector_store
Store a document with its vector embedding. Upserts if document with same ID exists. Angabe des Anbieters · Beleg 9
vector_query
Query documents using Qdrant filter conditions. Does not require an embedding vector. Angabe des Anbieters · Beleg 9
vector_get
Retrieve a single document by its ID, including its vector and payload. Angabe des Anbieters · Beleg 9
vector_delete
Delete a document by its ID from a collection. Angabe des Anbieters · Beleg 9
vector_list
List documents from a collection with optional filtering. Angabe des Anbieters · Beleg 9
vector_count
Count documents in a collection without fetching their payloads. Uses the Qdrant count API, so it stays cheap regardless of collection size. Angabe des Anbieters · Beleg 9
collection_initialize
Initialize a collection for vector storage. Creates if not exists, verifies dimensions if exists. Recreates if dimension mismatch. Angabe des Anbieters · Beleg 9
collection_stats
Get statistics for a collection including document count, vector size, and status. Angabe des Anbieters · Beleg 9
vector_delete_all
Delete all documents from a collection. Preserves the collection structure (schema, indexes) but removes all points. Angabe des Anbieters · Beleg 9
vector_search_keywords
Search for documents using keyword matching. Scores results based on keyword matches in searchText and triggers fields. Does not require an embedding vector. Angabe des Anbieters · Beleg 9
collection_list
List all collection names in the vector database. Angabe des Anbieters · Beleg 9
collection_delete
Delete a collection entirely (not just its points). Removes the collection and all its data. Angabe des Anbieters · Beleg 9

Voraussetzungen

  • npx · Paketmanager · erforderlich · Beleg 1
  • PORT · Umgebungsvariable · Pflichtigkeit nicht deklariert · Beleg 10
  • DOT_AI_SESSION_DIR · Umgebungsvariable · Pflichtigkeit nicht deklariert · Beleg 11
  • QDRANT_CAPABILITIES_COLLECTION · Umgebungsvariable · Pflichtigkeit nicht deklariert · Beleg 12
  • HOST · Umgebungsvariable · Pflichtigkeit nicht deklariert · Beleg 13
  • DOT_AI_EXTERNAL_URL · Umgebungsvariable · Pflichtigkeit nicht deklariert · Beleg 13
  • QDRANT_RESOURCES_COLLECTION · Umgebungsvariable · Pflichtigkeit nicht deklariert · Beleg 7
  • OPENAI_API_KEY · Umgebungsvariable · Pflichtigkeit nicht deklariert · Beleg 14
  • QDRANT_URL · Umgebungsvariable · Pflichtigkeit nicht deklariert · Beleg 14
  • QDRANT_API_KEY · Umgebungsvariable · Pflichtigkeit nicht deklariert · Beleg 15

Installation

npx -y @vfarcic/dot-ai@0.112.0

Angaben zum Baustein

—: Angabe nicht belegt.

Maintainer
vfarcic
Repository-Lizenz
MIT
Letzter Repository-Commit

Commit innerhalb 90 Tagen

Dienstanbieter
Offizielle Dienstherkunft nicht belegt
Dienste
Qdrant
Bereiche
Entwicklung, Daten
Plattformen
—
Version
0.112.0
Release
v2.4.0

Zugriffe und Risiken

Regelbasiert abgeleitete Zugriffe
lesen, löschen
Authentifizierung
—
Transport
stdio
Technische Prüfung
Ungeprüft

Fehlende Angaben bedeuten unbekannte Zugriffe. Vor dem Einsatz Konten, Dateien, Netzwerkverbindungen und Ausführungsrechte im konkreten Paket prüfen. Eine frische Änderung am Repository belegt keine Wartung jeder einzelnen Datei.

Nur die für den Arbeitsablauf nötigen Berechtigungen vergeben und Schreibaktionen mit einem Freigabeschritt absichern. Lizenz und Wartungsdatum sind keine Sicherheitsfreigabe.

Der Lizenzbeleg betrifft das Quellcode-Repository. Einzelne Unterpakete und gehostete Dienste können eigene Bedingungen haben; prüfe sie beim konkreten Installations- oder Diensteangebot.

Belege und Datenstand

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Verbundenes